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    產業數字化轉型的三種形態

    2022-08-20



    產業數字化轉型的三種形態

    文/羅培  趙易凡

    清華大學互聯網產業研究院


    當今世界,互聯網、大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等新一代信息技術加速創新,數據成為新的生產要素,數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流,對傳統產業進行全方位、全角度、全鏈條改造,加速推進傳統產業向數字化、網絡化、智能化轉型升級。

    在數字化浪潮的推動下,傳統產業的產業模式和企業形態發生根本性轉變。生產者和消費者之間的關系從供給導向轉向需求導向,生產方式從大規模標準化生產向大規模個性化生產轉變,剛性生產系統向可重構模塊化系統轉變,工廠化生產向社會化生產轉變。生產組織和社會分工發生重大變化,產業邊界模糊化、產業組織網絡化、企業組織扁平化、產業集群虛擬化日益明顯并有加速趨勢,線上服務等新業態新模式快速發展,企業組織邊界日益模糊,“公司+雇員”的組織模式向“平臺+個人”的模式轉變。

    從大的層面上看,傳統產業的數字化轉型可分為三種形態:即 企業數字化 ,再到 產業鏈數字化 ,再到 產業生態數字化 。


       
    01

    企業數字化

    企業數字化是適應數字時代新要求,運用數字化思維,以數字技術為基礎,以數據要素為核心,以數字化組織和企業文化為保障,對企業的業務模式、運營流程、管理體系等進行數字化重構和創新,提升企業自身競爭力,創造更多價值,實現可持續發展。

    數字企業以消費者需求為中心進行價值創造。數字企業可以運用大數據技術更好地了解消費者需求,從單一產品供應向“產品+服務”組合供應升級,從而滿足消費者的多樣化需求。數字企業可以通過智能制造技術實現柔性化生產,從而滿足消費者的個性化需求。數字企業可以基于智能產品和數據分析,構建起全生命周期服務體系,從而挖掘消費者的潛在需求,提高企業服務附加值。數字企業還可以通過社區、社群、眾創平臺等形式,鼓勵消費者直接參與產品設計。

    數字企業以技術支撐,用數據驅動。數字企業充分運用數字技術,匯聚和挖掘企業內外的大數據資源,開發和釋放大數據所蘊藏的巨大價值,轉化提升員工、機器、設備、系統的智慧能力,賦能企業生產、經營和管理的全流程。首先是要建立企業的人與人、物與物和人與物的全鏈接,連接員工、連接客戶、連接設備。通過連接解決業務協同,在業務協同中產生和積累數據;通過對數據的處理,分析和洞察,進一步驅動業務和運營;隨著數據持續積累,進而支持更高級別的自我學習,把實時決策融入業務流程,實現自動化,使運營更加簡單、高效、智能,形成閉環,持續優化改進。

    數字企業重塑企業組織和文化。數字企業在創新產品、服務和商業模式的同時,調整、重塑其組織架構和企業文化,通過企業內部大規模網絡協同和智慧決策中樞,構建敏捷型組織、學習型組織、生態型組織,激發每一個個體的潛能,實現自我組織、自我管理、自我驅動,通過多部門協同應對各種不確定性。



       
    02

    產業鏈數字化

    數字技術和數據要素具有極強的穿透效應。隨著數字化進程的不斷推進,傳統產業鏈、供應鏈上下游之間的物流、信息流、業務流、資金流等變得更加便捷、更加融通,從而實現產業鏈數字化。

    工業互聯網是產業鏈數字化的重要手段,以新技術為驅動實現融合創新,以模式創新為核心實現產業賦能。當前國內主流工業互聯網平臺大致分為五種商業模式。

    個性化定制。以海爾 COSMOPlat 平臺為代表。個性化定制以用戶全流程參與、定制化設計、個性化消費為特征,顛覆了“標準化設計、大批量生產、同質化消費”的傳統制造業生產模式。在整個過程中,用戶不僅是消費者,同時也是設計者和生產者,這種用戶需求驅動下的生產模式革新最大程度契合了未來消費需求的大趨勢。海爾打造的工業互聯網平臺 COSMOPlat 集成了系統集成商、獨立軟件供應商、技術合作伙伴、解決方案提供商和渠道經銷商,致力于打造工業新生態。用戶可以通過智能設備提出需求,在需求形成一定規模后,COSMOPlat 可以通過所連接的九大互聯工廠實現產品研發制造,從而產出符合用戶需求的個性化產品。這種顛覆傳統的個性化定制形成了以用戶需求為主導的全新生產模式,實現了在交互、定制、設計、采購、生產、物流、服務等環節的用戶參與。

    網絡化協同。以航天云網 CMSS 云制造支持系統為代表。網絡化協同模式是一個集成了工程、生產制造、供應鏈和企業管理的先進制造系統。網絡化協同模式可以把分散在不同地區的生產設備資源、智力資源和各種核心能力通過平臺的方式集聚,是一種高質量、低成本的先進制造方式。航天云網的 CMSS 云制造支持系統主要包括工業品營銷與采購全流程服務支持系統、制造能力與生產性服務外協與協外全流程服務支持系統、企業間協同制造全流程支持系統、項目級和企業級智能制造全流程支持系統等四個方面,可滿足各類企業深度參與云制造產業集群生態建設的現實需求。

    智能化生產。以富士康工業互聯網平臺 BEACON 為代表。智能化生產是指利用網絡信息技術和先進制造工具來提升生產流程的智能化,從而完成數據的跨系統流動、采集、分析與優化,實現設備性能感知、過程優化、智能排產等智能化生產方式。富士康集團于 2017 年開發了工業互聯網平臺 BEACON,通過整合工業互聯網、大數據、云計算等軟件以及傳感器、工業機器人、交換機等硬件,建立了端到端的可控可管的智慧云平臺。平臺將生產數據、設備數據進行集成、分析、處理,以創建開放、共享的工業級 App。通過對生產流程進行優化和改造來實現企業數字化、網絡化和智能化轉型。

    服務化延伸。以樹根互聯根云應用平臺為代表。服務化延伸模式是指企業通過在產品上添加智能模塊,實現產品聯網與運行數據采集,并利用大數據分析提供多樣化智能服務,從銷售產品拓展到優化服務,如客戶增值體驗、產品優化方案等。值得注意的是,能夠提供服務化延伸的工業互聯網平臺企業大多已具備工業產品基礎或已具備較強的服務輸出能力。樹根互聯打造的根云應用平臺,通過平臺對設備數據的采集,可以為工業企業提供設備監控和大數據分析,改變企業的運營管理模式,進而提升運營效率,塑造數據的可視化,給企業帶來更多價值,最終引領工業模式創新。在當前制造業積極探索由傳統的以產品為中心向以服務為中心轉變的背景下,服務化延伸模式可以有效延伸價值鏈條,擴展利潤空間,成為制造業競爭優勢的核心來源。

    數字化管理。 企業基于工業互聯網平臺開展數字化管理,打通研發、生產、管理、服務等環節,實現設備、車間、物流等數據的泛在采集,推動全生命周期、全要素、全產業鏈、全價值鏈的有效連接,打造狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行的數據流動閉環,輔助企業進行智能決策,顯著提升企業風險的感知、預測、防范能力,打造數據驅動、敏捷高效的經營管理體系,推進可視化管理模式普及。如樹根互聯與久隆保險、三湘銀行合作,將工業互聯網與大數據分析應用于動產融資、UBI 保險等領域,實現對各檔保險的精準定價和定向營銷。



       
    03

    產業生態數字化

    隨著新一代信息技術與工業、制造與服務、軟件與硬件快速跨界融合,傳統的以產品或企業為主體的競爭模式已然被打破,以平臺為核心、以軟件定義為標志的產業鏈垂直整合日益加速,競爭關鍵點已從單純的產品和技術的競爭演變為生態體系的競爭。GE、IBM、西門子、SAP、華為、阿里巴巴、小米、海爾、中國電信、中國移動等龍頭企業,都在運用數字技術、激活數據要素,打造自己的數字化產業生態,以創造新的生態商業價值。

    當前,產業生態數字化的路徑可歸納為以下四種模式。

    一是產品=平臺。打破原有產品的經營理念,產品不再只是產品,而要圍繞用戶需求不斷進行升級,圍繞核心功能進行體系化擴展,使產品成為更多功能的平臺載體。比如,海爾智能冰箱不僅可以用來儲存食物,還有在線購物、百科問答、生活小常識、信息咨詢、語音留言等功能,一臺冰箱就可以滿足購物、搜索等多種需求。

    二是企業=平臺。企業通過整合全球資源來構建一個商業生態系統,幫助自身實現戰略目標。如海爾過去非常強調對員工的管理和控制,現在則轉變成經營生態平臺,將權力下放,給予員工更大的自由,海爾每個員工都可以在這個平臺上進行內部創業,企業被打造成了一個供更多合作伙伴自由創業,供更多用戶自由分享的開放平臺。

    三是員工=平臺。互聯網時代是一個員工個人價值崛起的時代,把員工做成平臺是指充分發掘現代知識型員工的個人價值潛力,讓員工不再是單一崗位的工作者,而是成為可以擁有更多資源,為公司創造效益的合作伙伴。不少知識密集型企業,如 3M 公司,在其研發中心,新產品發明和新技術應用都是在員工的自由時間產生的,在這些企業里,員工擁有工作時間之外的自由時間,可用來完成自己想做的事情,產生了眾多的新產品發明和新技術應用,為企業帶來了豐厚的利潤。

    四是用戶=平臺。充分挖掘用戶需求,為用戶定制生活、工作和交往的系統解決方案。用戶的需求就體現在大數據中,企業通過大數據的挖掘,分析用戶真實需求,在不同的階段實現精準營銷。例如,網聯汽車企業在用戶購車之后,通過用戶數據分析,為其提供一些網聯化的服務,如個性化運維等,還可以通過數據的反饋了解汽車的行駛情況,是否會出現一些安全問題以進行預警等,形成全生命周期的服務。

    總的來看,數字化轉型是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢,不斷深化應用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術,激發數據要素創新驅動潛能,打造提升信息時代生存和發展能力,加速業務優化升級和創新轉型,改造提升傳統動能,培育發展新動能,創造、傳遞并獲取新價值,實現轉型升級和創新發展的過程。

    身處數字化浪潮中的傳統企業,要加快建立對趨勢的適應能力、對新技術的運用能力、對數據要素的把握能力,從而不斷優化傳統業務,培育數字業務,持續創新發展,從量變到質變,在機遇與挑戰并存的數字新時代獲得新動能、贏得新發展。


    編輯|段文秀

    審核、責編|楊帆

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