如何進行數據資產管理，清華教授如是說（二）

文/李曉東

數據作為一種具有獨特屬性的生產要素，有非競爭性、無限供給、易復制、邊際成本極低等特點，并貫穿于數字化的生產、管理和經營等各個環節。發揮數據生產要素作用離不開數據資產化，數據資產化的關鍵前提是完成數據確權。

發揮數據生產要素作用需經歷資源化、資產化和資本化三個環節。其中，資產化是資源化的結果，也是資本化的起點，要求在生產過程中承認數據的價值創造貢獻，并提供價值的變現渠道。

一般來說，可以被探明、標識、利用并用來創造價值的，才被視作資源。當某種資源被探明并標識后，人們可以評估該資源是否豐裕，是否值得開采利用。了解不同數據的利用方式，并對數據進行探明和標識的過程，就是數據資源化。數據資源化會形成某種稀缺性，從而引出資源的優化配置需求。不同數據集由于質量、規模等差異，所蘊含的信息量和在不同部門之間的動態分布各有不同，從而構成數據要素流動的原動力。

資產化是對預期收益的歸屬進行確權的過程。數據資產化意味著數據可以在未來產生持續收益，并且這些收益可以基于一定的產權進行分配。此外，數據的資源化、資產化、資本化等過程，本身也是數據的創造過程。預計這一系列過程將逐漸以數據要素流動轉化的形式出現，與傳統情境中貨幣資本運動形式有所不同，數據要素在社會生產過程中的權重將顯著增加。資產化的關鍵前提是明晰產權結構，通過構建符合各類生產要素特性的產權制度，實現未來歸屬、使用、收益等重要權益的確權。確權完成后才能進行基于收益的分配以及基于價值的交易，從而不斷激勵各類要素高質量供給。確權所包含的不僅僅是所有權的確認，也包含持有權、加工使用權、經營權等多種權屬。特別是對數據而言，其創造過程與傳統要素不同，具有多方創造、流轉速度快等特點，因此確權不應僅涵蓋單一所有權，更需納入多方所有權或共有產權等多種所有權形式。

“數據二十條”出臺后，進一步推動了公共數據、企業數據、個人數據合規高效流通使用。2023 年 2 月，中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》明確，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局。其中，特別提出夯實數據資源體系。同年 8 月，財政部制定印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，數據資源“入表”更進一步。與此同時，北京、上海、浙江等地也在大力推動數據資產化相關法律法規出臺。一系列制度創新推動了數據資產化提質增效。

《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022 年我國數據產量達 8.1ZB，全球占比達 10.5％，位居世界第二，可供開發的數據資源豐富。市場的快速發展為數據資產化奠定了實踐基礎。近年來，湖北、天津、浙江、四川、貴州等地積極開展數據要素典型應用場景試點，企事業單位數據應用創新積極性高漲，應用場景日益豐富。

當前，我國在用數據中心算力總規模位居世界第二，移動網絡覆蓋率 100％，已建成全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施，為建設數據基礎設施支撐數據資產化、充分釋放數據要素價值奠定了良好基礎。隨著經濟社會快速發展，高質量數據以及數據互聯互通和互操作的需求進一步提升，以解決標識確權、認證授權和安全交換等關鍵問題為核心的數據基礎設施需求也將快速增加。