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    要素數據化推動數字化轉型
    

    2023-12-22
    
            
    


    
    


    


    

    


    


    

    
  要素數據化推動數字化轉型
 

    

    

    
 文/趙易凡 關瑞玲 羅培

    

    
 清華大學互聯網產業研究院

    

    
 
    

    

    
 12 月 15 日，國家數據局發布《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）（征求意見稿）》（以下簡稱：《行動計劃》），向社會公開征求意見?！缎袆佑媱潯诽岢觯瑪祿赝ㄟ^與勞動、資本等其他要素協同，以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流，提高全要素生產率，提升經濟社會運行效率；通過多場景應用、多主體復用，創造多樣化的價值增量，在多次使用中不斷提升數據質量，突破傳統資源要素約束條件下的產出極限，拓展經濟增長新空間。

    

    
 在傳統產業數字化轉型過程中，數字技術和數據要素的作用越來越突出，對土地、勞動力、資本等傳統要素的改變不斷深入，各生產要素的組合方式和分配結構也發生了新的變化，土地、勞動力、資本、技術這些傳統生產要素迎來了數字化變革的新機遇。傳統要素與數據要素融合將釋放出更大價值。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
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    土地要素數據化
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 在土地供給有限的前提下，同樣的土地是否能創造更多財富？土地要素與數據要素融合，會在原有的土地的基礎上，衍生出大量新的市場空間，創造大量土地要素的數字經營模式，進而形成大量新的數據資產。

    

    
 一是土地資源數據化和跨區域配置。
 對制造業而言，土地資源仍然十分重要。當前，我國土地供給有限，如何有效利用土地，讓同樣的土地創造更多價值？我國積極探索建立全國性的建設用地、補充耕地指標跨區域交易機制。而有效的土地流轉，離不開土地資源數據的互聯互通，建設土地交易大數據系統，將有助于快速建立跨區域土地交易機制。2018 年，上海和云南開展了跨省域的增減掛鉤土地指標交易嘗試，云南將3萬畝建設用地指標以每畝 50 萬元價格調劑給上海，獲得了 150 億元的收入，這筆收入極大地促進了云南農村振興和脫貧攻堅，也增加了上海的可用地能力。

    

    
 二是開辟土地要素的數字新空間。
 土地要素與數據要素融合，把實體土地映射到數字空間，并借助數字技術建立土地的開發、流通和監管全新模式的過程，衍生出大量新的市場空間，并催生土地要素的數字經營模式。如利用物聯網、衛星遙感、建筑信息系統、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興數字技術，可以采集和整合土地自身及其物理空間（如園區、工廠、車間、設備等）的數據，進而構建數字工廠，實現土地數字空間的映射。

    

    
 三是數字空間中的“新土地”。
 當前，日益發展壯大的網絡數字空間成為數字經濟的“新土地要素”，從而創造了大量新產品、新業務、新模式，比如基于微信社群的微商，基于網絡社區的文化創意交易，基于游戲空間的裝備交易等。近年來興起的元宇宙（Metaverse）概念的基礎，在某種程度上就是土地要素的數字空間拓展。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
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    技術要素數據化
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 

    

    

    隨著實體空間和數字空間的融合發展，人類的科技創新將面對更復雜的場景、更巨量的信息，需要創新者具備一定的創新鏈協調處理能力、一定的算法能力或者海量信息處理能力。也就是說，人類創新的基礎設施在發生著革命性改變，從圖書館變成了數據庫、從研討會變成了開放社區、從實驗室變成了算力模擬、從單一設備變成了設備網絡。數字經濟時代，“數據+算法+算力”成為科技創新的新動力，開源、共享、協同成為科技創新的新模式。
    

    

    
 一是數字科技創新基礎設施。
 隨著數字經濟與實體經濟的深度融合加快，對數據中心、算力網、高速網絡等數字基礎設施的需求越來越大。國家“東數西算”工程正式全面啟動，大力推動數據中心合理布局，優化算力供需，推動數據和算力互聯互通。

    

    
 二是科技創新的數字新模式。
 政府會將一部分算力、算法、數據變成公共創新資源，并開放給相應創新主體，為他們提供創新的數字土壤。企業將打破原有的學科和產業界限，通過數字空間進行協同創新，建立開放式創新平臺，打造共建共享共治的科技創新新模式。個體創新者的智慧也將通過數字手段得到最大限度的釋放，形成個體互聯的數字創新社區。

    

    
 三是科技成果轉化的新機制。
 我國科技成果轉化率低、科學研究與產業發展之間兩張皮的現象較為突出，貫穿從科學研究到技術開發再到市場推廣的創新鏈條沒有完全打通。其中，缺乏訓練有素的技術轉移機構和技術經理人是一大痛點。著名的德國弗朗恩霍夫研究所提供了很好的借鑒經驗。數據要素與科技要素的融合，在技術轉移機構設置和技術經理人培育上，都會產生許多新模式。創新數據平臺和創新網絡的建立，將會直接鏈接創新供給者和需求者，通過區塊鏈等可信計算環境記錄每一個參與創新者的貢獻，從而把傳統的技術轉移機構分散化、網絡化，以充分發揮每一機構的能力。此外，技術經理人體系在大數據支持下也會變得更廣泛和高效，從而能更好地激活市場創新投入能力和創新者的創新潛力。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
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    勞動要素數據化
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 當前我國勞動力要素的市場化配置正面臨諸多挑戰，其中包括勞動力人口數量減少、“人口紅利”逐漸消退，以及高技能人才匱乏等問題。然而，在引入數據要素后，勞動力要素的配置得到了海量數據和眾多數字化工具的支持。這使得我們在勞動力的培養、開發、管理和評價等方面能夠采用更多創新方法，從而更充分地釋放勞動力的價值。

    

    
 一是勞動力資源數據化，促進勞動力就業。
 運用大數據、云計算等現代信息技術，建立勞動力大數據體系和公共就業信息服務體系，搭建地方人力資源信息統計平臺和動態就業信息發布平臺，促進更多居民就業。多渠道支持靈活就業、新就業形態發展，支持勞動者通過臨時性、非全日制、季節性、彈性工作等。

    

    
 二是大力發展數字化勞動力。
 數字技術的飛速發展對勞動力需求產生了深遠的影響。一方面，自動化技術可以替代許多繁重、重復性的工作，進而減少了對人力資源的需求，以數字人形態出現的數字教師、數字醫生、數字服務員等數字勞動力將不斷涌現。另一方面，數字化時代也催生了眾多新興的就業機會，如數據分析師和數字化工程師等。通過利用數字技術及海量數據，加速培育具備數字經濟專長的人才，特別是數字化勞動力。同時，應積極倡導在數字空間中的靈活就業形態，并鼓勵在實體和數字空間內的創新創業活動，如新個體經濟、微經濟，支持微商電商、網絡直播等，最大化開發“智慧人口紅利”。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
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    資本要素數據化
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 

    

    

    資本要素的一個重要應用領域就是金融系統，金融的本質是由信用、杠桿、風控相互作用的資本要素流通系統，以風控為邊界、以杠桿為手段、以信用為基石。當數據要素與資本要素融合之后，海量數據和豐富的數字技術手段改變了社會信用的評價內容和方式，并進而改變資本市場的運行方式。這將產生大量的高價值數據資產。
    

    

    
 一是交易信用風控模型。
 目前，銀行采用的是傳統的主體信用評價模式，這種模式基本上偏向于有資產、經營狀況好的企業，也就是所謂“嫌貧愛富”。大部分中小微企業很難滿足這種主體信用評價的需要，所以很難得到資本市場的資金支持。數字時代，中小微企業的數量還在不斷增加，他們的資產總量不容忽視，現代資本市場必須要找到為他們服務的路徑，那就是資本要素與數據要素的融合。資本市場有了海量數據和數字技術，中小微企業原本散亂的交易行為就有了新的衡量方法，通過搭建可信的數據穿透系統，能有效控制這些企業的資本使用風險，從而建立一套與原有資本市場互補的新型資本服務模式。

    

    
 二是金融科技創新。
 資本要素市場的科技創新最合理、最有前途的模式是產業互聯網或物聯網形成的數字平臺（大數據、云計算、人工智能）與各類資本要素市場機構的有機結合，各盡所能、各展所長，形成各資本要素的數字化平臺并與各類實體經濟的產業鏈、供應鏈、價值鏈相結合建立基于產業互聯網平臺的產業數字金融。

    

    
 三是數字人民幣。
 數字人民幣由央行發行，以數字化的形式實現貨幣的價格尺度、價值存儲和支付交易等貨幣職能。數字人民幣可替代紙幣從而進一步降低貨幣發行和流通成本，可促進普惠金融從而提升支付多樣性、便利性，可助力人民幣國際化。數字人民幣的可追蹤性和可編程性可以讓央行追蹤和監控數字貨幣發行后的流轉情況，從而獲取貨幣全息信息，實現對財政政策、貨幣政策的效果觀測，有利于實施更有效的宏觀貨幣政策，并幫助監管機構追蹤洗錢、恐怖主義融資等行為，有效抑制犯罪活動。

    

    

    

    
 編輯｜段文秀
    

    

    

    
 審核、責編｜楊帆

    

    


    

    
        

    

    

    
    
    

    


    
    
    
    
    

    






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