5 月 27 日上午，2023 數博會“產業數字化”論壇在貴陽市成功召開。論壇由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國家互聯網信息辦公室和貴州省人民政府共同主辦，中國互聯網協會承辦，清華大學互聯網產業研究院協辦，以“激發數字發展新活力，共享產業升級新機遇”為主題，圍繞多個重點領域，邀請政、產、學、研、用各方代表展開深入交流，分享產業數字化發展的理論內涵、應用實踐、發展趨勢等方面的新觀點、新成果，助力各領域數字化轉型提速，釋放發展新動能，為推動經濟社會高質量發展貢獻力量。
清華大學經濟管理學院教授、清華大學互聯網產業研究院院長朱巖應邀出席本次論壇并發表了題目為《加快數據要素市場發展、推動數據要素交易流通》的主題演講，分享推動數據要素市場化的關鍵問題和企業數據治理制度的建設意見。
△ 圖為朱巖教授
以下為朱巖教授的主要演講內容：
各位嘉賓，大家上午好！很高興在本屆數博會上與大家分享關于產業數字化的思考。當前，我國產業數字化規模越來越大，占數字經濟比重超過 40%，個別地區甚至超過 90%。實際上，產業數字化當中真正由數據帶來的直接經濟效益還不明確。對于推動傳統產業數字化而言，不是簡單的信息化工作， 而是要真正激活數據要素，讓數據在傳統產業當中創造價值。今天，我將從五個方面與大家分享如何加快構建數據要素市場，推動數據要素交易流通，尤其是推動企業數據資產的管理和開發。
從國家頂層設計來看，國家在著力擴大內需。擴大內需是中國經濟在疫情之后快速發展的強大推動力，這種推動力需要從多方面產生，不能只依靠老百姓的消費力。擴大內需要在新要素的基礎上擴大數據消費，對于傳統產業而言，想要打造數據消費，讓消費者愿意為數據要素買單，就要建設現代化的產業體系?，F代化產業體系本身是以數據要素為核心驅動力的產業體系，目前大量傳統產業在建設現代化產業體系上還有待提升。
《數字中國建設整體布局規劃》對企業來說意義重大，它更加科學完備地在數字經濟、數字政府、數字社會之上提出了數字文化和數字生態文明建設，使各領域的數字化發展更加協調，充分體現了數據要素激活后的系統化思維。推動傳統產業轉型升級的入手點往往并不一定是產業自身。比如，推動服裝產業的數字化變革需要激活數字社會，提升產業鏈價值，改變行業價值創造的方式，打造每一個家庭的智慧衣櫥，整合整個城市的數字衣櫥數據，將服裝的設計、生產、流通、售后服務、回收服務以及二手交易等全面打通，形成真正的服裝產業生態，這就是我們需要具備的系統性思維能力。
《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》即“數據二十條”的提出對數據基礎制度建設做出了相應規范。重點來看有兩點：一是構建規范、高效的數據交易場所，目前貴陽大數據交易所在推動圍繞特定場景的大數據交易模式，這也是產業界未來將大力推動的、也是產業互聯網的重要組成部分；二是建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度，充分強調數據要素在促進公平上的作用，建立由市場評價、按貢獻決定報酬的分配機制，為全民提供參與數據要素市場化價值分配的機遇。
《北京市數字經濟促進條例》以及北京市人民政府印發的《2023年市政府工作報告重點任務清單》中提出要構建“數據特區”。數據特區是指適合企業發展的數據自貿區，即數據的 FTA，這是全國企業和政府面臨的機遇和挑戰。應對這種挑戰，企業應充分發揮自己擁有海量數據和豐富應用場景的優勢。數字經濟時代的基礎設施不僅包含生產設施，還包含經濟基礎設施，比如覆蓋大中小微企業的數字信用體系、符合場景的相應數據交易市場、企業數據資產的相應管理制度，這是國家和地方政府為我們構建的產業數字化發展基礎設施。因此，產業界也要做好供給與需求相匹配的轉變。
目前，國家大力推動上云、用數、賦智即數字生產力的全面普及。上云、用數、賦智三個層面不是遞進的關系，而是思維的逐步提升。推進產業數字化不能只是從打造數字化企業到數字化產業鏈再到數字化產業生態，而是構建生產服務+商業模式+金融服務的新業態。企業是平臺的發起者同時也是平臺的參與者。
伴隨國家新基建的逐漸深化，釋放數字生產力的硬件基礎已基本具備，軟件基礎的發展也正逢其時，我們應該從數據透明、全員可信、身份對等三個方面對組織架構的改變進行思考。在數字空間里，人和人之間的平等性能夠釋放智慧人口紅利，能否享受到智慧人口紅利取決于能否構建數實融合的基本邏輯，以數據要素為生產資料，以數字空間為新的發展空間，以數據資產為新的價值源泉。如果企業能夠做到這三點，就代表它已經做好了在數據時代實現數實融合的準備，將群體智慧的集合與場景設計和商業模式融合，形成不同的發展模型。
數據治理制度有五項核心內容，一是以釋放數據價值為目標，二是以數據資產地位的確立為基礎，三是以數據管理體制機制為核心，四是以數據共享開放利用為重點，五是以數據安全和隱私保護為底線，在國家、行業、組織三個層次上采用制度法規、標準規范、應用實踐、支撐體系四種手段，以堅實的技術支撐為根本，進一步完善數據要素市場化配置。
企業在數據要素市場化過程中建設數據治理制度，獲得人口、數據紅利應做好以下六個步驟：
1.企業要提早編制自己的“數據治理制度”，并像重視財務制度一樣對它提起重視；
5.以現有的動產、不動產為基礎，以資產的數字化建設企業的數字空間；
6.面向產業鏈和產業生態，探索數字空間的數據資產交易機制。
對于企業推進企業數據治理制度建設的路徑，我有以下三點建議：
1.企業的數據治理制度不能只針對單一一家企業而建立，而是要面向產業鏈和產業生態，整體思考數據資產的流通周期；
2.數據治理制度的核心理念是要促進數據在企業、產業鏈、產業生態之中的流動，推進數據確權、定價、流通、交易，促進數據價值的實現；
3.企業數據治理制度是我國多層次數據基礎制度的重要組成部分。企業應該在這一方面走在前面，充分運用好自己的數據資產以創造更大價值。
我國數字經濟發展至當前態勢，運用現代技術激活數據要素，促進傳統產業的數字化升級，是擺在面前的行業風口，更是企業的重大機遇。祝愿各位能夠在數字新時代里，用數字創新啟動中國經濟的高質量發展。
