《產業轉型研究》專刊前六期刊物在發行后收獲了強烈反響，得到了產業界的一致好評。日前，《產業轉型研究》?？谄咂诳镆颜娇l。本公眾號會對《產業轉型研究》?？谄咂谥兴珍浳恼逻M行持續報道，歡迎各位讀者關注。
本文為清華大學互聯網產業研究院羅培、貴州省大數據發展管理局焦德祿、孫沛、潘偉杰聯合發表于《產業轉型研究》?？?2022 年第 12 期 總第 340 期的文章，特此分享，以饗讀者。
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文/羅培 焦德祿 孫沛 潘偉杰
羅培：清華大學互聯網產業研究院
焦德祿、孫沛、潘偉杰：貴州省大數據發展管理局
貴州省大數據發展管理局聯合清華大學、國家信息中心等
加快培育數據要素市場
做好頂層設計規劃，采用新理念、新技術、新模式，優化提升貴陽大數據交易所基礎服務功能，建設“一個交易門戶+三個技術支撐子平臺+N個創新業務子平臺”的數據流通交易平臺體系，打造“一主多子”分布式數據流通交易平臺布局，形成國家數據要素流通核心樞紐，創新流通交易模式，立足貴州、輻射全國、面向全球提供優質服務。
完善貴陽大數據交易所“一中心+一公司”體系架構。省數據流通交易服務中心承擔數據流通交易服務等職責，貴陽大數據交易所有限責任公司負責數據流通交易平臺日常運營、市場推廣和業務拓展等，明確數據交易所的法律地位，大數據交易所是所有數據交易的樞紐。確立數據交易所的平臺職能，做好登記、撮合、交易、監管等各項服務。確保貴陽大數據交易所合規、安全穩定運行。
構建所商分離的流通生態體系
借鑒證券市場交易所與券商相分離的經驗，建立數據交易所與數據商分離的市場運行機制。數據交易所必須由國有資本控股。
“數據商”指具備一定數據、技術和商務資質，可提供交易標的開發、標的承銷與交易撮合等推介與輔導業務，自愿遵守流通交易規則的企業組織?！皵祿獭蓖怀黾夹g屬性和市場化屬性，在交易所授權下負責將非標準化數據轉化為標準化產品。第三方數據服務中介機構指開展合規認證、安全評估、數據保險、資產評估、人才培訓等服務，自愿遵守流通交易規則的企業組織。應著力培育第三方專業服務機構，加快構建數據要素社會信用體系。
優化提升主平臺，“一個交易門戶+三個技術支撐子平臺”
建設數據流通交易門戶，優化大核心功能，積極對接省外流通交易平臺，推動平臺間互通互聯。建設數據要素登記子平臺，構建數據要素賬戶體系，進行確權登記，實現數據要素權屬分級分類管理。建設安全可信流通子平臺，充分利用先進技術，構建安全共享、可信計算、留痕留存的計算環境。建設公共算力基礎服務子平臺，推動與國家算力樞紐節點協同聯動，為數據要素市場運行提供一體化算力服務。
完善制度規則體系
完善數據所有權和用益權二元結構。探索建立數據產權制度，推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，探索建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，健全數據要素權益保護制度。省數據流通交易服務中心試點頒發“數據商登記憑證”“數據信托憑證”“數據要素登記憑證”“數據用益憑證”等。探索數據公有制為主的多種所有制。
探索建立數據資產、交易主體上鏈登記確權制度，確保參與交易的各方主體可信。
探索建立數據公證體系，通過出具法人準入公證、數據準入公證、數據真實性公證、數據泄露公證、模型安全性公證等，確保數據主體與數據來源合法合規，保障交易數據真實可靠以及數據承載的數據主體權益，為數據要素交易提供參考依據。
運用區塊鏈技術對交易數據和交易過程進行全息記錄，保證交易的真實、準確、有效、可追溯。
建立一套對數據進行分類的操作標準和評估體系，以便數據的后續利用。
建立數據產業持牌體系，只有持牌機構才能對政府數據、商業數據、互聯網數據、金融數據等進行系統的采集、清洗、建模、分析、確權等，參與市場交易，促進全國和地方的數據資產安全交易、數據資源的優化配置。
貴州省數據流通交易服務中心、貴陽大數據交易所有限責任公司依據課題研究成果，結合貴州數據要素市場建設與發展實際，制定了以下規則和指南文件，初步建立起貴州省數據要素流通交易規則體系。
試點建設新型交易平臺
采用多方安全計算、聯邦學習、可信計算環境、數據沙箱等隱私計算技術，建立“數據可用不可見”“數據可算不可識”技術平臺。
采用 IPFS 分布式存儲技術保障數據安全，高效地利用數據存儲資源，消除了域名攻擊等安全隱患，還能降低存儲成本，提高數據傳輸效率。
采用區塊鏈智能合約保障數據資產有效確權，并保證其在交易過程中的公平性、可信性。
組建國有數據資產運營公司開展數據資產交易創新業務并與主平臺融合
選擇合適的試點區域，組建國有數據資產運營公司，開展數據資產交易創新業務，并與主平臺融合，拓展貴陽大數據交易所數據交易業務，提升交易所總交易額。
● 建設文化、體育和旅游等數字化資產交易試點子平臺。
● 選擇100萬人口左右的縣域開展“健康上鏈”試點，探索個人數據資產交易。
創新運營模式
構建數據資源和數據產品質量監督管理體系，建立常態化數據質量評估和管理機制，促使數據生產者規范數據結構、提升數據質量，逐步建立起完善的數據質量管理體系，推動數據產品像現代工業品一樣流水線、標準化操作和生產。
當地政府成立本地國資公司，由政府公共數據管理機構統一授權給本地國資公司運營公共數據，搭建公共數據服務平臺，通過建立公共數據成本核算機制，參照行政管理類、資源補償類收費標準和流程，指導對市場化主體進行收費。
鼓勵和支持電力、氣象、交通、教育、衛健等公共服務部門，借鑒深圳供電局、貴州氣象局等成功經驗，提升數據治理能力，建設數據開放運營平臺，開發特色數據產品，挖掘數據應用場景，構建數據“供給－中介－需求－流通交易”產業生態體系，推動公共服務數據流通交易。
推進企業數據治理制度建設，認定一批數據要素型企業，建立對數據要素型企業稅收引導和優惠政策，探索“以數抵稅”制度，研究出臺面向企業開放共享數據的數據稅收抵扣政策，推動企業數據資產流通交易。
探索“個人數據信托”機制，通過市場機制實現個人數據參與財產分配，提高個人參與數據流通應用的積極性。
建立“1+3+3”數據產品體系：“1”是數據，是有價值的數據；第一個“3”和數據處理中心有關，指的是交易數據處理中心的存儲能力、通信能力、計算能力；第二個“3”，是算法、人工智能、系統性的解決方案。
牢牢把握貴州成為國家“東數西算”工程重要節點的戰略機遇，充分發揮國家算力樞紐節點建設所帶來的巨大的存儲能力、通信能力、計算能力，豐富數據產品，同時吸引國內外數據資源和數據資產匯聚貴陽大數據交易所。
依據要素數據化理論，充分運用新一代信息技術，構建從實體空間向數字空間邁進并深度融合場景，打造新產業新業態新模式，創造更多更有價值的數據資產。
打造貴陽—貴安數字 CBD。采用 Web3.0 的發展模式，構建統一技術底座、統一大市場底座、開放創新體系，探索 Web3.0 數字空間創新場景，推動創新創業，創造數據資產池。
發揮貴州特色文化、特色建筑資源優勢，建設國家級文化遺產數字化資產、文物數字孿生品、建筑物數字孿生品交易中心。
以茅臺酒文化、少數民族文化、國家級文化遺產等為抓手，建設國家級文化遺產數字化資產、文物數字孿生品、建筑物數字孿生品交易中心。
貴陽大數據交易所聯合國家體育總局、國家文旅部相關主管部門，打造國家級體育 IP 產業。統一規劃文化、體育和旅游的優質 IP 數字資產，建設文體旅數字資產運營平臺，不僅為文旅游客和體育愛好者提供數字藏品等數字產品的運營交易服務，而且為體育產品提供優質的體育 IP 資源，做大做強中國的體育 IP 產業。
營造數據產業生態
圍繞數據要素從產生到發生要素作用的全過程，結合本地實際，發揮比較優勢，因地制宜引進、培育和發展數據采集、數據存儲、數據加工、數據流通、數據分析、數據應用等數據產業，打造數據流通交易產業集群。
02｜探索“數據招商”模式，推動政府數據資產交易，打造特色數據產業集群
組建國有數據資產運營管理公司，試點基于“政務數據”“衛星數據”“工業數據”“交通數據”“健康數據”“文旅數據”等典型數據集，以場景為載體，以數據為核心，結合“飛地經濟”“虛擬產業園”等新模式，創新“數據招商”機制和模式，由政府制定規則并監管數據，引入市場主體開發數據應用并運營，吸引國內外優質企業共建數據價值化產業集群，共享數據價值化收益。
打造特色“數據產業園”。“數據產業園”是專門設立、為數據交易服務的特色化園區，吸聚、孵化數據資產法人實體，打造特色數據產業鏈，探索建立數據交易相關服務體系、監管體系，采用“飛地”模式聯接遠端的企業、人才、技術、資金等要素資源。
重點在政務、金融、教育、稅務、醫療、文旅、勞務用工、公共資源交易、通信、電力、交通、氣象等領域，大力引進和培育“數據商”。支持大型工業企業、互聯網平臺等行業龍頭企業與政務數據運營機構合作，建設行業服務子平臺，推動行業數據歸集、流通、交易。在智能制造、新能源等重點領域，支持貴陽市大力培育貼近業務需求的行業性、領域化的專業數據服務商，圍繞互聯網消費、金融等數據密集型行業，做大做強一批具有資源優勢的綜合數據服務商。
大力引進、培育和發展數據集成、數據經紀、合規認證、數據審計、數據公證、數據保險、資產評估、爭議仲裁、交易撮合、人才培訓等“數據中介”，鼓勵它們在數據交易所登記，頒發“數據中介憑證”。圍繞科技創新領域，重點扶持一批兼具數據服務和科技服務優勢的新型科研服務機構。引導高校、科研機構、征信及各類企業利用自身業務優勢和技術，創新開發服務產品，打造數據流通交易數據中介生態體系。
建立數據產業企業庫，為數據交易市場和資本市場培養合格的以數據交易為核心的數據型企業。
大力推廣國內首個國際化自主可控隱私計算開源社區“開放群島”，充分整合政、產、學、研等多方資源，依托數據交易場景，讓技術需求方先行，加強對隱私計算技術開展跟蹤和研究，探索數據要素流通過程中關鍵技術成果轉化與落地應用，促進人才匯聚和能力提升，集社會力量促進技術創新與融合，在避免隱私泄露、保證數據安全的前提下，實現數據對外服務，推進數據要素生態體系建設，加快培育數據交易市場。
建立激勵政策體系
依據國家相關法律法規，結合地方實際，參考《深圳經濟特區數據條例》《上海市數據條例》等各地已公布的數據條例和相關地方性法規，制定本地區數據條例和配套的地方性法規，并在實踐中不斷驗證和完善。
推行“首席數據官”制度。在政府部門推行首席數據官制度，推動數據共享開放，建立與數字經濟相關企業聯系機制，提升本地區、本部門數據治理能力。鼓勵有條件的企業建立首席數據官制度，推動企業構建數據驅動的生產方式和管理模式。
推動數據要素資本化核算。探索建立數據生產要素會計核算制度，明確核算范圍、核算分類、初始計量、資產處置等賬務處理及報表列示事項，準確、全面反映數據生產要素的資產價值，推進開展數據資產評估，推動數據要素資本化核算，探索數據資產列入政府和企業財務報表。
推動將企業采購數據費用納入研發投入費用，享受研發費用加計扣除優惠。探索企業共享公共數據的稅收抵扣政策，鼓勵企業共享公共數據。試點認定一批數據要素型企業，對所認定企業市級相關專項資金予以重點支持。積極爭取國家政策性基金和銀行支持，建立數據產業創新發展基金。試點探索建立個人數據來源者的收益補償機制，平衡供需分配。
探索開展數據資產質押融資、數據資產保險、數據資產擔保、數據資產證券化等金融創新服務。提供質押標的處置變現、風險代償和評價估值服務。
探索央行法定數字貨幣在貴陽大數據交易所數據交易支付結算中的應用，打造符合數據交易特征的支付結算體系。選擇合適地區、行業，開展產業數字金融試點，建立交易信用風控模型，打造中小企業融資新模式。綜合三農有關數據，構建“農民農戶農社”三級信用體系，以農村金融改革為切入點，推動金融支農產品和服務模式創新。
探索“數據入股”允許數據需求方以股權對數據持有方的特定數據權益進行置換。探索“數據出讓金”制度，創新“數據招商”新模式，推動地方政府從“土地財政”逐步轉向“數據財政”。
拓展國際數據市場
01｜建立數據分類審核制度 規范審核要求及監管標準
按來源和重要程度將跨境數據劃分為個人、商業、特種行業數據，設定不同的出境審核要求和監管標準。強化數據安全領域技術手段及措施，建立相應評估體系。
02｜建立數據出境風險管理機制，引導多元市場主體參與數據跨境流動機制建設
形成政府宏觀審慎監管，行業協會自律監管，數據控制主體積極自查的組織架構。
在保證國家安全、數據安全的基礎上，促進數據這一生產要素自由便利流動，推動數字貿易高水平開放，增強我國在全球數字經濟中的話語權和競爭力。
構建數據交易相關服務體系
與國內知名高等院校、研究機構、智庫等合作共建數據資產研究中心，開展基于場景的數據確權、定價、交易等理論、實踐方法、標準體系、制度規范等研究，并將研究成果用于實踐，在實踐中不斷改進和完善。
與國內知名高等院校、研究機構、智庫等合作共建數據資產交易生態培訓中心，依據貴州數據流通交易運營體系的相關理論、實踐方法、標準體系、制度規范、實際案例等，開展數據資產交易生態相關培訓，培養培育人才隊伍，推進建立和完善相關業務、服務、監管體系。
統籌協同“數博會”，籌劃、舉辦一年一屆的高規格數據資產高峰論壇，打造成國內外知名品牌，進一步推進數據交易生態建設，為申請設立“數據板”提供有力支撐。
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內容來源｜《產業轉型研究》2022年第12期 總第340期
