《產業轉型研究》?？傲诳镌诎l行后收獲了強烈反響，得到了產業界的一致好評。日前，《產業轉型研究》專刊第七期刊物已正式刊發。本公眾號會對《產業轉型研究》?？谄咂谥兴珍浳恼逻M行持續報道，歡迎各位讀者關注。
本文為清華大學互聯網產業研究院趙易凡、關瑞玲發表于《產業轉型研究》?？?2022 年第 12 期 總第 340 期的文章，特此分享，以饗讀者。
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文/趙易凡 關瑞玲
趙易凡、關瑞玲：清華大學互聯網產業研究院
服務層為數據流通交易打造價值服務底座，為業務層和激勵層分別提供上鏈服務和上市服務，全方位保障交易參與方和服務第三方的財產安全、交易安全及合法權益。
如上圖所示，服務層服務參與方均為數據交易所認證的服務機構，包括：證券公司、律師事務所、會計師事務所、合規審核方（政府認證企業）、第三方服務提供商等，為保證服務機構質量，數據交易所將為已認證機構發放牌照，并定期或不定期對服務機構的服務質量與內容進行動態評估。
服務層上鏈及上市服務商均需在數據交易所服務層平臺注冊并完成企業實名認證，實名認證通過后才能申請服務商入駐。申請入駐前，服務商可按需選擇數據交易所平臺提供的業務培訓。在申請入駐時，企業需按要求填寫服務商入駐相關信息，如公司信息、注冊信息等。與此同時，服務商還需進行商業信息認證，如稅務信息等。審核通過后，合格企業將獲得數據交易所發放的牌照，憑牌照在服務層平臺開展業務合作。
服務層業務分為上鏈服務和上市服務。上鏈服務的服務主體為數據資產。為滿足數據資產本身的合規審查以及其他交易主體的業務需求，上鏈服務涵蓋服務于數據資產的合規服務、技術服務（采集、標注、標準化、清洗、數據脫敏等）和數據增值服務（算力、算法等），以及服務于數據主體的登記和審核服務。不同于上鏈服務，上市服務的服務主體為上鏈企業（數據資產主體），其業務目的為幫助上鏈企業在數據板上市。上市服務主要參與方為有金融牌照和上市服務經驗的證券公司、會計師事務所、律師事務所和資產評估機構等，為企業提供盡職調查、指導整改、保薦和承銷等服務。
在服務過程中，如服務提供方和服務需求方產生爭議，由雙方當事人達成協議，自愿將爭議提交服務層平臺，平臺將作為第三方，根據一定程序規則和公正原則作出裁決。
為保障數據資產合規及購買雙方的合法權益，賣方提供數據需由數據交易所認證的審核機構統一進行合規審查。審查合格后，賣方數據方有資格用于交易以及其他服務。
審核機構
由政府
主導并參與管理的數據
審核機構，為國有控股公司，其職能為數據審
核并發放數據合規證明用以數據交易。
監管部門 網信辦/大數據局，負責監管并督查審核機構及審核過程。
為保障數據資產的交易合法性，參考科創板規則，數據提供方需提供以下證明：數據源合規、數據權屬、數據使用、數據共享、第三方處理、數據安全、系統與技術、數據立法與監督以及數據相關業務經營等。
數據本身是無序的、未經加工處理的原始素材。經過服務層的技術加工，數據提煉為數據資源，能夠參與社會生產經營活動、可以為使用者或所有者帶來經濟效益并以電子方式進行記錄。技術服務包括數據采集、數據標注、數據清洗、數據標準化和數據脫敏等。
數據采集，是通過使用一種特定裝置，采集外部數據并傳輸到系統內部的一個接口。數據采集行業主體主要包括采集設備提供商、數據采集解決方案提供商兩類。數據采集設備提供商為數據采集提供傳感器、采集器等專用采集設備和智能設備。數據采集解決方案提供商通過人工采集服務、系統日志采集系統、網絡數據采集系統等方式為客戶提供解決方案。
根據軟件學報對數據標注的定義，“數據標注是對未處理的初級數據，包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理，并轉換為機器可識別信息的過程。原始數據通過數據采集獲得，隨后的數據標注相當于對數據進行加工，”為之后的數據調用作準備。從運營模式來看，數據標注企業通過三類模式提供標注服務，即眾包模式、自建模式和組合模式。目前，數據標注行業發展較成熟。
數據清洗是檢測并糾正數據中存在的錯誤的過程，確保數據符合一定的質量標準以及相關的完整性約束。數據清洗包含兩個任務，即噪聲檢測（也稱錯誤檢測）和數據修復。噪聲檢測的目標是發現數據中存在的噪聲或錯誤，如數據缺失、異常值、違背完整性約束和數據冗余等。數據修復是指自動更正、補充或刪除錯誤的數據項，以使數據滿足完整性約束條件，提升數據的價值。
數據標準化（normalization）是進行數據分析的基礎，數據在經過標準化的程序后可進行數據分析。
根據國家知識產權局對于數據標準化的描述，“數據標準化處理主要包括數據同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。數據標準化的方法有很多種，常用的有“最小—最大標準化”“Z-score標準化”和“按小數定標標準化”等。經過上述標準化處理，原始數據均轉換為無量綱化指標測評值，即各指標值都處于同一個數量級別上，可以進行綜合測評分析。數據標準化是在數據庫中組織數據的過程。這包括創建表，并根據設計的規則在這些表之間建立關系，這些規則既保護數據，又通過消除冗余和不一致的依賴關系使數據庫更加靈活。
大數據時代，我們擁有海量數據和豐富的應用場景，但在挖掘數據價值的同時，敏感數據的隱私保護問題同樣值得關注。安全研究中心 Ponemon Institute 和 IBM Security 聯合發布的《2019年數據泄露成本報告》中指出，超過 100 萬條記錄的泄露預計會給企業帶來 4200 萬美元的損失，當泄露記錄超過 5000 萬條時，預計帶來的損失將達到 3.88 億美元。數據脫敏技術服務保障了數據主體在實現數據共享與流通的同時，保護敏感信息不被泄露。數據脫敏技術運用數據變形，在保存數據的基本特征的同時對數據進行變形處理，這樣一方面保護了敏感數據在使用過程中泄露，另一方面保留數據的價值和安全性。
通過數據脫敏處理，可以有效減少數據泄露等風險的發生。
2018 年諾貝爾經濟學獎獲得者 WilliamD. Nordhaus 在《計算過程》一文中對算力進行定義：“算力是設備根據內部狀態的改變，每秒可處理的信息數據量?！薄对钪娲笸顿Y》對于算力的定義是：“算力實現的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各類計算芯片，并有計算機、服務器、高性能計算集群和各類智能終端等承載，海量數據處理和各種數字化應用都離不開算力的加工和計算?！?/span>
算力服務有兩種交易模式。方式一，在算力服務平臺上，算力需求方可直接向算力設備提供商購買或租賃算力設備。方式二，算力需求方根據自身業務需求，向算力服務商進行業務咨詢，并獲得算力服務租賃方案，包括基礎算力、智能算力和超算算力。
基礎算力主要是基于 CPU 芯片的服務器所提供的計算能力；智能算力主要是基于 GPU、FPGA、ASIC 等芯片的加速計算平臺提供人工智能訓練和推理的計算能力；超算算力主要是基于超級計算機等高性能計算集群所提供的計算能力。
算法作為數據要素化的基礎之一，其應用領域不斷擴大，從云計算到大數據到深度學習再到人工智能，各行業對算法需求不斷增加，推動算法的發展與創新。數據交易所為算法交易提供交易平臺。交易產品分為開源算法和算法開發專家提供的算法產品。
開源算法門檻低，一般企業可從網絡中獲得。算法產品由算法開發專家提供，算法能力高，可提供客制化服務。平臺將統一收取部分費用包括開發費用和授權費用，算法開發者可獲得部分開發收益。為吸引和維護優質開發者入駐算法交易平臺，平臺將不定期舉辦線下專題沙龍，邀請業界和學術界專家做直播分享，并評選季度、年度最具潛力開發者榜單，保持開發者活躍度。
PART.03
上市服務
企業如果具有上市的基本條件且有上市意愿，應提前做好上市的準備工作并聘請有資質的中介機構，輔導企業進行上市準備及承擔上市后承銷工作。為幫助企業發行上市，數據交易所的服務層與多家優質中介機構合作為企業發行上市提供服務。發行上市企業需要聘請的中介機構有財務顧問、保薦人、律師事務所、會計師事務所、資產評估機構、承銷商等。其中財務顧問和保薦人一般是一家證券公司，在上市的前后期擔任的職責不同。
資質證明 所需基礎金融牌照包括證券承銷與保薦業務和證券投資咨詢業務證券交易牌照。
職能 在前期準備階段，證券公司擔任的是財務顧問角色，與律師事務所和會計師事務所協作對企業進行盡職調查，并制定整改方案，指導公司進行整改，達到上市的要求。證券公司還將對企業進行上市輔導，并且組織編制企業上市申報的材料，以及向證監會進行保薦，承擔保薦人的職責。后續證券公司還將組織答復證監會的反饋意見，以及參加和組織上市之前的路演，和上市之后的多種持續的督導等工作，并作為承銷機構為企業服務。
資質證明 證券業務資格。
職能 對企業財報進行審計，并出具三年一期的審計報告，然后還需要對企業進行驗資，需要對企業的內控鑒證，還需要對企業的稅收和財報等情況出具專業的意見，并就證監會的答復情況提供專業的答復意見。
資質證明 沒有證券業務資格的限制，但要注重律師從事上市的法律服務經驗是否豐富。
職能 在盡職調查的前提下，協助擬上市公司從法律的方面進行完善，參與制定股改的方案，指導擬上市的公司，參與股份有限公司的設立和變更，并對企業的各方面進行合法性的判斷和整改，對證監會反饋的問題給予答復意見，以及為企業申請股票發行和上市出具法律意見和律師工作報告。
資質證明 資產評估資格，由財政部進行審批和監督管理。
職能 對公司的資產進行評估，包括資產清查、評定、估算等情況，出具資產評估報告。
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內容來源｜《產業轉型研究》2022年第12期 總第340期
