• 

    <progress id="rrndj"></progress>
    <rp id="rrndj"></rp><rp id="rrndj"></rp>
    <rp id="rrndj"><nav id="rrndj"><input id="rrndj"></input></nav></rp>
    

    <progress id="rrndj"><i id="rrndj"><sub id="rrndj"></sub></i></progress>
    



    
    
    
           
        
        
            掃碼關注官方微信公眾號


    
    
    

    


    
    
    
            
        
    
    

    





    
















    

    
    



    



    
  
    

    
    
        
        
    

    
   

    “三圖譜一平臺”助力縣域高質量發展
    

    2022-11-15
    
            
    


    
    

    


    


    

    “三圖譜一平臺”助力縣域高質量發展
    

    

    
 文/欒曉曦、羅培、孫革、王金龍
    

    

    

    清華大學互聯網產業研究院
    

    

    
 
    

    

    
 黨的二十大報告強調高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務，提出要“加快構建新發展格局，著力推動高質量發展”。郡縣治，天下安；郡縣興，國家強。新時代呼喚高質量發展，推動縣域高質量發展是其中關鍵一環。縣域經濟的高質量發展要落實中央的戰略意圖，也要挖掘好自己的要素稟賦，差異化發展，充分發揮好自己的本地特色。實現縣域經濟高質量發展，產業發展是核心要義，產業治理能力是重中之重。

    

    
 當前，我國縣域經濟發展面臨的主要問題包括東西發展不均衡、南北差距在拉大、產業鏈重復建設、傳統要素已乏力等問題。究其根本，在于老的生產關系已經難以適應以數字技術和數據要素為代表的新生產力的發展要求。突出表現為縣域面臨產業發展本底要素不清晰，產業發展方向不明確，產業鏈設計不精準，產業項目落地實施不夠扎實，產業創新生態不夠優化等一系列問題。同時，新一輪科技革命和產業變革不斷演進，產業結構不斷上升到中高端，產業鏈不斷復雜深化，產業科技含量不斷提高，產業要素投入結構發生深刻變化，新業態、新模式不斷涌現，縣域傳統工作理念、方法、路徑面臨革新和變革。

    

    
 新一代信息技術的發展迭代，數字技術與實體經濟的不斷融合，為提升縣域產業治理能力、推動縣域經濟高質量發展提供了技術手段。
 我們試圖探索一種基于“三圖譜一平臺”以提升產業治理能力的方法助力縣域高質量發展的路徑：
 通過新科技力量，致力于構建縣域數智治理生態體系，以數智手段助力縣域經濟高質量發展，開啟以大數據智慧賦能區域經濟新模式，將產業見解轉化為知識圖譜，支撐產業分析、產業鏈分析、產業鏈風險分析、企業分析與精準招商等場景，形成明確產業方向、配備發展要素、監控產業運行的閉環。

    

    
 
    
  
    
   
    
    

    
   
    
   
    
    
    
     
    
    
    
    
    
     
    基于知識圖譜技術的“三圖譜”
    
    
    
    
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 知識圖譜本質上是基于圖的語義網絡，表示實體和實體之間的關系?；陉P鍵詞匹配的傳統搜索引擎，是在匹配到關鍵詞后再把信息展現出來。如果把信息的形式進行轉換，例如將里面的人物、地點、時間等信息抽取出來，構建一個知識圖譜，就可以將問題的答案推理出來。知識圖譜相關領域包括知識工程、自然語言處理、數據庫、機器學習等。將知識圖譜技術與縣域產業發展問題結合起來，我們可以通過構建產業圖譜、政策圖譜、創新圖譜，精細化解決產業鏈、技術鏈、創新鏈協同問題的基礎能力，通過大數據和人工智能技術建立產業、政策、專利、企業、人才、資本之間的關聯關系，為地方政府產業發展決策提供多元化的分析手段和數據支撐。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    產業圖譜
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 產業圖譜是產業鏈全景圖與產業鏈現狀圖的結合。通過分析行業現狀，將大產業鏈細分成多維度的子產業鏈，通過對產業鏈進行全方位、多層級、動態化的可視化全景展示，形成產業鏈全景圖。在產業鏈全景圖基礎上，基于領域本體的產業圖譜自動化構建技術，自動匹配與產業關聯的企業，形成產業鏈現狀圖，進而將產業鏈與本地實際情況結合，分析出本地產業鏈各個環節強弱，幫助政府洞悉產業發展方向。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    政策圖譜
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 政策圖譜通過大數據和人工智能技術，由傳統的企業找政策變為政策主動找企業，讓政府清晰看到政策影響的企業范圍，更好地指導和幫助企業及時有效地享受政策福利，使得政策制定更加具有針對性、科學性，為政府政策制定提供數據支撐。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    創新圖譜
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 通過對海量人才數據的深入挖掘和分析，完成中高端人才畫像，結合大規模多領域構建出的創新元素知識圖譜，自動建立人才與領域的關聯關系，從而實現了海量人才基于“小領域”的人才智能化檢索推薦，讓政府非常方便地了解產業中關鍵技術相關的專利有多少，這些專利的發明人是誰，由哪些企業掌握，從而為政府和企業推薦產業發展所需的創新要素。

    

    
 
    
  
    
   

    
  
    
  
    
   
    
    
    
   
    
   
    
    
    縣域數字化治理服務平臺
    
   
    
   
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 基于產業、政策、創新的多模態知識圖譜，結合區塊鏈、人工智能、大數據等新一代信息技術，搭建縣域數字化治理服務平臺。平臺實現基于產業、政策、創新圖譜的知識推理、文本的語義推理、規則引擎的規則推理、數據的運算推理以及機器學習的知識推理，利用三圖譜中產業要素實體之間的語義網絡聯系，內置了針對政府工作報告解讀、區域產經分析、產業決策支持的最短路徑、關系交集、隨機游走等圖算法，深度挖掘產業、政策、創新三要素間復雜的網絡關系。

    

    

    

    

    
 
    

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    以高質量多源異構數據為支撐的數據基座
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 平臺集成包括
 但不限于：稅收、工商、法院、氣象、生態、應急、交通等的本地政府數據，向上對接上級政府數據，橫向集成社會公開數據和交易市場數據，向下匯集企業數據，形成一體化集成數據基座。數據層采用基于 機器人流程自動化（RPA）的高質量多源異構產業要素大數據采集技術，實現數據的自動采集、流水作業，經過大數據平臺的流處理完成數據的清洗并存入數據倉庫。
 

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    基于領域本體自動化構建技術的產業圖譜
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 通過搭建領域知識圖譜本體（Ontology）自動構建產業圖譜，通過研發產業實體識別、事件識別、關系屬性抽取的深度學習算法，通過人工智能（AI）完成產業
 各要素的實體抽取，采用深度學習模型完成各生產要素的實體融合，實現產業環節自動匹配到當地對應企業，完成縣域產業鏈的一鍵自動構建?；跀祿c知識雙驅動，將產業鏈的上下游、產品、地域、行業等節點的結構和關系映射到知識圖譜中，使知識圖譜強大的知識推理能力能夠充分利用到產業鏈研究的各類成果之中。通過對產業圖譜節點的向量化處理與嵌入，采用知識推理得到產業要素間的知識聯系，從而提供區域產業分析的數字化解決方案。
 

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    以深度學習精準施策為核心的政策圖譜
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 
 政策圖譜采用深度學習與 機器閱讀理解（MRC）的方式對政策進行文本解構，抽取政策條件進行解析形成
 政策標簽，建立企業數據標簽與政策標簽的匹配模型，采用雙向標簽化匹配模式，能夠將企業特征與政策特點有機結合。經過大數據詳細分析比對后，自動提煉兩者的標簽并進行匹配，解決政策與企業信息不對稱的難題，從而促進惠企政策的兌現，幫助合理制定資金扶持政策，推進政策精準制定與實施。

    

    
 
    
  
    
   
    
    
    
     
    
      
    基于細分領域自分類的專家人才創新圖譜
    
     
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 創新圖譜內置專家系統和交互式機器學習引擎，通過對創新大數據的知識挖掘和領域關聯分
 析，采用邏輯建模、隱含空間分析、人機交互和本體模型支撐等多種知識圖譜構建技術，標簽化細分產業領域專家的領域、職稱、研究方向、研究成果、榮譽獎勵、研究動態等信息，形成專家的精準畫像。創新圖譜用專家的業務知識來配置規則引擎進行數據分析，并引入機器學習引擎進行交互式分析，從而靶向對接產業數字化轉型專家，提供適配轉型解決方案，提高智庫解決問題效率和效能，為政府工作人員開展人才引進、人才情報匯聚、檢索提供有效工具。
 

    

    
 
    
  
    
   

    
  
    
  
    
   
    
    
    
   
    
   
    
    
    結束語
    
   
    
   
    
    
    
   
    
  
    
 
    

    

    
 基于三圖譜的縣域數字化治理服務平臺，嘗試暢通產業、政策、創新三要素，幫助政府直觀地了解本地產業布局及相關企業分布情況，對國家、部委、區域、地方、行業等相關政策進行歸集整理和智能分析，通過先進的深度學習模型打破數據孤島，讓政策可以直達企業，使得政策制定更有目的性、針對性，為政府科學決策和精準施策提供強有力的數字化服務支撐。

    

    
 基于三圖譜的縣域數字化治理服務平臺目前已在部分縣域、園區等進行實踐驗證，我們將根據實踐情況和地方需求不斷完善，以期為縣域產業治理現代化提供一種思路，為國家縣域高質量發展探索一條路徑。
 

    

    

    

    
編輯｜段文秀

    

    
 審核、責編｜楊帆

    


    

    
        

    

    

    
    
    

    


    
    
    
    
    

    






亚洲国产精品成人久久久_在线观看中文字幕日韩_中文字幕免费日韩不卡_99V久久综合狠狠综合久久

    • 

    <progress id="rrndj"></progress>
    <rp id="rrndj"></rp><rp id="rrndj"></rp>
    <rp id="rrndj"><nav id="rrndj"><input id="rrndj"></input></nav></rp>
    

    <progress id="rrndj"><i id="rrndj"><sub id="rrndj"></sub></i></progress>