近年來，零售業發生了翻天覆地的變化，傳統零售業加快轉型，通過線上線下整合和高科技驅動實現了零售模式創新和業態重構，更好地提升了消費者體驗，人工智能的發展給零售業帶來了新的挑戰和機遇，作為典型的商業綜合體，零售業可以依靠人工智能來實現自動化和標準化，人工智能+零售的產業鏈可以分為供應商、電商、物流商、倉儲商和其他服務商五個部門，每一部門都有重要的企業參與者，因此供應商、電商、物流商、倉儲商和其他服務商等需要根據人工智能和零售業的深度融合進行重組和優化。消費升級的擴大不斷刺激著市場信息的膨脹和分散，人工智能+零售的創建和應用為適應市場、滿足需求和改善供應提供了有效的途徑和手段，并繼續滲透到產業鏈中，使生產、流通和消費之間的關系更加緊密，逐漸形成了創新整合發展的新模式，隨著人工智能技術的發展，未來將有更多形式的 AI 產品和解決方案應用于零售。
人工智能+零售的產業圖譜
零售業一直被視為人工智能技術的新風口和商業應用的新熱點，零售業利用人工智能等技術打破了傳統零售的組織空間、類別和供應鏈，并重構了零售成本、效率和用戶體驗，新技術重塑了人們的消費行為和消費習慣，使得消費場景趨于零散，如何滿足用戶即時的場景消費需求和改善線下消費體驗已經成為了人工智能+零售行業變革的動力，也是人工智能+零售產業鏈中的企業競相關注的焦點。在人工智能+零售的產業鏈中，從生產商到用戶涉及到多個與零售相關的部門，包括供應商、電商、物流商、倉儲商以及在線支付和提供技術的其他服務商。五個部門中都有重要的企業參與者，這些企業之間具有緊密的聯系，共同工作完成了零售商品從生產商到用戶的流動，實現了零售商品的價值。每個部門中都對應著相關的多個企業，有些企業也存在于多個部門中。
△ 圖1 人工智能+零售產業鏈圖
人工智能+零售的產業鏈分析
人工智能+零售的產業圖譜根據部門的功能進行劃分，并且從生產商逐步接近用戶，其中每個部門都在產業鏈中發揮著重要的作用，每個部門都存在重要的參與者。
零售產業中供應商的概念是比較廣泛的，產業圖譜中只展示了一部分，例如連鎖超市、義烏小商品市場等等，他們向企業提供各種所需的資源，例如能源、設備、原材料和勞務，供應商的行為和選擇會影響生產企業的營銷活動，如原材料的價格變化、原材料的短缺等會使商品價格產生變動，最終對零售產業的結構產生影響。
電商出現在人工智能+零售之前，電商大大促進了網絡購物的發展。我國的電商主要分為兩種方式：以平臺為主和以自營為主，這兩種方式并不是完全排斥的，在同一個電商平臺中可以同時存在，例如以淘寶為典型的電商，它們是以平臺為主，給消費者提供網購渠道，給店鋪提供網店的平臺，作為網店和消費者之間的第三方，還需要對網店自主選擇的物流進行監督；但是對于以自營為主的電商來說，他們會親自選擇商品貨源與消費者進行交易，以自營為主的電商也普遍擁有自己的專屬物流。
（3）物流商
隨著網絡購物的飛速發展，物流行業在零售業當中占據了重要的地位，物流公司迅速發展起來。物流是指盡量以最低的成本，通過運輸等方式，實現將商品從銷售地的銷售方轉移到商品的消費者手中，物流公司的主要業務就是完成物流工作。由于運輸任務的繁重，物流公司對于勞動人力有很大的需求，但是在人工智能和物聯網等技術發展起來之后，物流公司充分利用計算機科學技術來解決物流運輸過程中的分揀和監管等活動，大大降低了人力成本。
倉儲作為零售商品運輸環節中的重要一環，往往和物流緊密聯系在一起，第一種形式是倉儲商只經營商品的倉儲管理，并且以此來獲取經濟收益；第二種形式是物流公司本身擁有倉儲保管能力，不僅保管商品也負責商品的配送服務，因此也稱為倉儲物流。倉儲商作為商品流轉的中轉站，是物流運輸中重要的一環。
與零售產業緊密相關的其他服務商還有在線支付服務和技術提供服務。在線支付目前應用最為廣泛的是支付寶和微信支付，作為第三方平臺為企業和個人提供了安全、快捷的資金結算工具，在人工智能+零售產業當中，還應用到一些重要的計算機技術，這些技術本身是由互聯網企業研發，例如曠視科技打造的人工智能+物聯網的 AIoT 操作系統，人工智能企業能夠在零售產業中提供相應的技術支持，為零售業賦能，因此也屬于人工智能+零售產業鏈中的重要一環。
|
|
功能 |
供應商 |
為生產商提供原材料和勞務 |
電商 |
通過提供平臺或者自營的方式實現消費者的網絡購物 |
物流商 |
將商品運輸到消費者手中 |
倉儲商 |
商品運輸過程中的重要一環，與物流緊密結合，也被稱為倉儲物流 |
其他服務商 |
提供電子支付服務，提供人工智能、物聯網等技術支持 |
結 語
零售業的發展目前存在一些問題，例如供需雙方還存在一些矛盾，主要是消費者日益增長的商品個性化等升級需求和網絡電商非個性化、體驗性差之間的矛盾，然而供需雙方對效率的需求是一致的，消費者對生活品質的追求愈加強烈，零售商也渴望優化自己的生產效率。人工智能的融入恰好可以解決這一問題，具有進一步降低成本和提升消費者體驗的趨勢，人工智能作為引發多個行業變革的新興技術，已經對零售行業的全鏈條進行了改造。
從生產商到用戶，人工智能涉及到多個與零售相關的部門，包括供應商、電商、物流商、倉儲商以及在線支付和技術提供的其他服務商。這些部門之間具有緊密的聯系，共同工作完成了零售商品從生產商到用戶的流動，實現了零售商品的價值，縱向是線上和線下的銷售協同，橫向是“供應鏈”物流、信息流和商流的三流協同，產品從原材料采購到制成中間品和成品，最后經由銷售網絡抵達客戶手中，這個過程包括正向和逆向的三流協同。人工智能+零售的創造與應用，為適應市場、滿足需求、改善供給提供了有效的途徑和手段，隨著時代轉變，人工智能的細分領域會進一步深度影響零售業，充分實現產業鏈的重構與變革。
如有購買裝訂版白皮書《人工智能+零售行業研究報告（2019）》需求，請聯系王耀羚老師，聯系方式：wangyl6@sem.tsinghua.edu.cn。
[1]《歡迎成為未來世界的“用戶”——36Kr-智慧零售行業研究報告》
[2]《構建智慧零售完整圖景——2018年智慧零售白皮書》
[3] 趙樹梅, 徐曉紅. “新零售”的含義、模式及發展路徑[J]. 中國流通經濟, 2017(05):14-22.
[4] 洪濤.“新零售”與電商未來趨勢[J]. 農業工程技術, 2017(6).
[5] 張穎,許弢與余思敏,新零售背景下物流配送模式的發展趨勢研究.中國商論, 2019(21): 17-18.
[6] 徐可心.零售行業發展現狀及政策建議[J].現代經濟信息, 2018(14):148+150.
[7] 戴雪芬,鄭淑蓉.零售業O2O的模式選擇及發展對策[J].商業經濟研究, 2015(31):26-28.
[8] 趙樹梅,徐曉紅.“新零售”的含義、模式及發展路徑[J]. 中國流通經濟, 2017(05):14-22.
[9] 洪濤.“新零售”與電商未來趨勢[J]. 農業工程技術, 2017(6).
[10] 李志豪，萬澤鑫.新零售背后商業變革的邏輯:效率裂變——以盒馬鮮生及永輝超市為例. 中國商論, 2019(21): 第1-2頁.
[11] 王坤,相峰. "新零售"的理論架構與研究范式[J]. 中國流通經濟, 2018(1):3-11.
[12] 賀曉青,凌佳穎,孟祥巍, et al.構建智慧零售完整圖景——2018年智慧零售白皮書[J].科技中國, 2018, No.250(07):69-76.
王耀羚
清華大學互聯網產業研究院研究員，管理碩士，持有PMP國際項目管理專業資格認證。主要從事金融科技、產業升級、企業數字化轉型、人工智能行研、企業政府戰略規劃等領域研究。曾參與涉及產業轉型指數研究、互聯網產業發展、金融科技行業分析、金融科技示范管理、十四五規劃社會治理課題、數字發展研究、跨境結算項目、工信部舉辦的中國云端與大數據高峰論壇項目籌劃工作、聯合艾瑞咨詢等知名市場調研機構開展項目合作等。曾負責或參與編寫《云計算和人工智能產業應用白皮書2018》《人工智能+零售行業研究報告2019》、《人工智能+金融行業研究報告2019》、《金融科技在小微企業信貸中的應用發展研究報告》等。學術文章曾發表在數據雜志、中國工商銀行《現代商業銀行》等期刊。
