在面對從增量轉向存量的市場變化下，人工智能技術可以幫助實現精細有效的零售過程管控，這也是每個零售企業密切關注的重點，IBM、亞馬遜、星巴克、沃爾瑪等國外企業已經走在人工智能+零售行業的前列，我國的眾多零售企業也在加速擁抱人工智能，希望借助人工智能塑造核心競爭力，實現企業破局、重新崛起。在國內外人工智能+零售的變革浪潮中，政策、市場、社會和技術環境加快推進了人工智能技術的落地應用和零售行業的全面創新。
政策環境不僅是行業發展的約束力，也是行業發展的引導方向。當政府與該行業相關的政策發生調整，企業的經營戰略、經營方式、與客戶的關系也必須隨之做出調整。下表是國內近三年出臺的與零售業相關的政策：
國家對于人工智能+零售的態度是在政府引導的前提下，發揮市場的主導作用。我國的政策導向主要突出了五個方面：營造線上線下的公平競爭環境，在法律法規對于線上電子商務進行規范的同時，也保護實體商店；合理配置商業資源，由于城市發展的不均衡等原因，與零售業相關的政策也致力于促進經濟平衡發展和合理配置商業資源；加大對零售業相關企業的創新轉型扶持力度，政府對于電子商務的相關政策，有利于為創新型零售企業創造良好的發展環境；解決物流方面的體制機制問題，關于快遞和物流的政策可以保障消費者的合法權益，促進零售業的良性循環；在稅收方面，國家制定了完善的稅收政策，有利于企業的良性發展。
我國的政策法規在對人工智能+零售行業監管的同時，也促進了人工智能+零售行業的創新發展，在這樣的政策背景之下，人工智能+零售擁有廣闊的發展前景。美國與人工智能+零售行業有關的重要法律有以下三個：
與國內的政策環境相比較而言，近兩年美國由于特朗普的關稅政策，零售商庫存大增，在 2018 年年底，美國報關公司協會稱，美國各地的倉庫近期庫存量創歷史新高，美國零售商正在加緊自中國進口各類商品、增加庫存。
人工智能+零售的市場環境分析
我國的供給側結構性改革對零售業的發展產生了深遠影響，直接促進了人工智能+零售的興起，新興的計算機科學技術和網絡購物平臺的加入，給零售業帶來了正反兩個方向的影響。根據統計，消費者通過網絡購物獲得零售商品的比例已經持平于社會消費品零售總額的增加值，電商發展推動零售業供給側結構性改革的同時，也不可避免地帶來了零售業地區發展不平衡的問題。具體產生的影響如下表所示：
表3 零售業的供給側調整
在投融資方面，2011 年開始，企業在人工智能+零售領域表現出投資活動，在 2016 年，企業數量短暫下降， 2017、2018 兩年投資企業的數量達到高峰，2018 年在人工智能+零售行業投資的企業高達 53 家，但是 2015 年的投資總金額最高，達 132.33 億元人民幣。
在投資輪次方面，32.33% 的人工智能+零售企業尚未獲投， 24.17% 的企業都處于 PreA/A/A+ 輪的投資輪次，21.88% 的企業處于種子天使輪，人工智能+零售行業雖然處于發展初期，但是部分企業已經獲得成效。
△ 圖2 截止到2019年11月人工智能+零售投資輪次
在人工智能+零售企業所處的地理位置方面，人工智能+零售企業大多分布在北京、上海和廣東省內，除此之外，浙江省也是人工智能+零售發展較快的地區之一，我國零售業的發展呈現出不平衡的勢態。
△ 圖3 截止到2019年11月人工智能+零售發展城市
隨著人工智能等科技的發展，美國的傳統零售業也遭受了嚴重打擊。即使在“黑五”促銷期間，線下商超百貨表現依然欠佳，并且受電商沖擊，傳統零售商股票下跌，一些連鎖百貨公司紛紛關閉部分線下門店。為了應對線下危機，很多巨頭開始了技術轉型之路，一些零售商投資數十億美元用于移動應用和自動化倉庫等新技術的研發，收購硅谷創業公司以獲得頂尖技術人才，并開始與微軟、谷歌等公司合作，增強自身科技競爭力。
我國改革開放四十年來人均收入水平不斷增高，人均可支配收入也在不斷提升，居民由于收入水平普遍提升，對于各類零售商品的需求在不斷攀升，因此零售行業相應的改革需求也在增加。根據國家統計局數據統計，居民人均可支配收入的趨勢如下圖所示：
△ 圖4 居民人均可支配收入趨勢圖
在這樣的趨勢下，消費者對于零售商品的追求已經從數量和質量的滿足階段進入情感和個性化的滿足階段，消費者不僅要求商品質量，同時也要求這些商品可以帶給自己更多的附加值，比如身份感、尊貴感、個性感、榮譽感等等，個性化的零售服務不僅僅包含產品，也包含服務細節，比如購買便利性，售后保障，購買過程的新穎，消費者的參與感等等，這些對零售行業提出了更高的要求，為深度學習、模式識別和虛擬現實等技術在零售業的應用提供了社會環境。
人工智能+零售的技術環境分析
人工智能技術并不是真空存在的，他們在與零售行業相結合的過程當中也依托于其他的計算機科學技術，其中應用廣泛的有移動支付、云計算、大數據和物聯網，移動支付是線上零售發展的基礎，大數據基于零售業積累消費者大量數據的特點實現人工智能，云計算幫助處理數據，物聯網實現線下零售業的智能化。
△ 圖5 AI零售的技術環境
良好的業態環境加速重構零售業新格局
我國為人工智能+零售的發展提供了良好的業態環境，在政策環境方面，我國對于零售業的發展始終保持支持和引導的態度，由市場決定零售業發展的方向；在市場環境方面，人工智能+零售的發展符合我國供給側結構性改革的要求，經濟市場對于人工智能+零售的投融資也比較活躍；在社會環境方面，我國居民可支配收入的增加，促進了居民對于商品的需求呈現情感化和個性化，人工智能的加入可以幫助商品實現消費者需求；在技術環境方面，人工智能與移動支付、云計算、大數據和物聯網等前沿技術的結合可以適應更多零售業務場景。
我國良好的業態環境加速推動資本和勞動力向人工智能+零售行業轉移。阿里巴巴和亞馬遜等技術巨頭率先進行了人工智能+零售革命，在提高業務效率的同時，積累了大量的消費者數據集，因此零售生態系統中的其他參與者為保持競爭力，也加入了人工智能+零售的變革浪潮中，除此之外，人工智能還重塑了零售業的人才梯隊，隨著人工智能與零售行業的深度融合，零售企業們為在人工智能+零售的行業里能有立足之地，也會不斷加深與人工智能公司和相關人才的合作。
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王耀羚
清華大學互聯網產業研究院研究員，管理碩士，持有PMP國際項目管理專業資格認證。主要從事金融科技、產業升級、企業數字化轉型、人工智能行研、企業政府戰略規劃等領域研究。曾參與涉及產業轉型指數研究、互聯網產業發展、金融科技行業分析、金融科技示范管理、十四五規劃社會治理課題、數字發展研究、跨境結算項目、工信部舉辦的中國云端與大數據高峰論壇項目籌劃工作、聯合艾瑞咨詢等知名市場調研機構開展項目合作等。曾負責或參與編寫《云計算和人工智能產業應用白皮書2018》《人工智能+零售行業研究報告2019》、《人工智能+金融行業研究報告2019》、《金融科技在小微企業信貸中的應用發展研究報告》等。學術文章曾發表在數據雜志、中國工商銀行《現代商業銀行》等期刊。
