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    大數據如何助力精準防疫,且看科技谷“互聯網+防疫”模式

    2020-03-15



    編者薦語:

    本篇文章由清華大學互聯網產業研究院兼職研究員陳思恩博士供稿。


    2020 年春節期間,新型冠狀病毒肺炎席卷而來,并迅速傳播覆蓋至全國各省市,甚至擴展到亞洲、歐洲、北美洲、大洋洲幾十個國家。目前確診感染人數已達數萬人,疫情形勢嚴峻。這是一場沒有硝煙的戰役,社會各界團結一致,眾志成城。科技谷作為一家大數據及 AI 領域的國家高新技術企業,積極響應工信部號召及社會需求,經過仔細梳理分析,推出大數據助力“互聯網+防疫”模式,并研發出一套智能化科學防疫系統。運用大數據支撐服務疫情防控,助力政府部門科學開展工作,國家精準施策。


    科技谷智能化科學防疫系統主要包括三大應用方案:

    1、疫情下的工業互聯網產業監測和優化平臺;

    2、大型活動疫情安保系統;

    3、交通多源數據疫情分析洞察系統。

    分別針對嚴峻疫情帶來的工業企業復工難,活動場所及交通出行人員密集帶來的涉疫人員排查難三個需求點,進行梳理研發。系統主要利用 TOC 制約算法、人員畫像分析、關系圖譜挖掘等關鍵技術,結合民航、鐵路等交通各部門及國家衛計委等數據,形成系列可視化分析報告指導決策,助力防控部門協調公共資源,甄別疫情,緩解疫情危機。


    方案一:疫情下的工業互聯網產業監測和優化平臺


    新冠疫情之下,比亞迪也可以賣口罩!

    嚴峻疫情導致的復工難,讓各地企業面臨著現金流問題,紛紛夭折,然而還有一些企業卻能實現成功逆襲,比如中石化、富士康、上汽通用五菱等各行業企業“跨界”轉產口罩,而這些正是疫情緊缺物資。如何處理工業企業的供給與疫情地區物資的需求平衡,不僅能最大程度恢復企業生產作業,降低疫情對工業經濟的影響,也能緩解疫情地區醫療物資、生產物資等緊缺危機。


      科技谷解決方案


    (1)“疫情物資生產”供需智能匹配
    此平臺提供針對于疫情特殊市區的原材料、零部件采購、倉儲物流、其他等物資的需求的發布,同時利用大數據采集能力提供了社會上相關物資供給清單,利用智能匹配算法將合適的物資和企業推薦給需求方。

    (2)“復工技能改造”解決方案供需智能匹配
    國內工業企業如何尋找合適的解決方案,助力企業實現高效、便捷、在線、協同的工作模式,降低疫情影響。此平臺針對工業軟件及 APP、工業智能裝備、工業自動等類型的解決方案提供了需求的發布,利用智能匹配算法讓工業企業快速找到合適的復工技能供給方。

    (3)“生產經營風險評估模型”預測企業“抗疫情”能力
    結合企業歷史的生產能力、用工情況、銷售能力等基本情況構建企業“生產經營風險評估模型”,預測企業在無法復工情況下能夠支撐的最長周期,并結合整個平臺供需進行監測,了解緊急型行業的人力需求情況進行人力調配。


    方案二:大型活動疫情安保系統


    公共安全防護至關重要!

    受疫情影響,2020 年 5 月以前已擱置的全國各地確定及預籌備展覽及會議有近千場,這些活動 90% 明確選擇了延期舉辦,并且大部分都會在年內擇機完成,但受延期活動太多,各地(特別是北、上、廣、深等)會展活動較多的城市,展館排期將現嚴重堰塞湖現象。因此今年下半年各地將會現密集人流,安保工作復雜,科技谷針對這一現狀及疫情未來發展情況,利用大數據手段進行人員畫像及體溫監測,事件及時預警,指導科學決策。

      科技谷解決方案


    科技谷針對活動市場打造大型活動安保系統,主要由大型活動安保管理系統、現場防控指揮模塊、活動態勢感知系統三大部分組成,其中針對疫情打造的活動態勢感知系統,主要包含以下模塊:

    (1)體溫態勢防疫
    在人臉攝像機的基礎上(內置或外置)增加紅外體溫數據,可溯源到每一張人臉,大面積快速檢測體溫、體溫過高提醒、體溫歷史數據查詢等,整個活動場館提供溫度態勢感知,第一時間篩查出體溫異常者,助力疫情監控及響應機制執行。

    (2)人員態勢
    構建人員全息畫像(公安、保安、群眾等),監控人員流動、人員人力態勢,合理調配人力資源,可同步結合警情、票證、人臉識別情況、人員背景審查進行實時分析。

    (3)現場態勢
    構建場所全景 3D 風險評估,快速感知和監控現場態勢,可對接場所重點部位視頻監控和視頻風險識別,與警情預警實時融合。


    方案三:交通多源數據疫情分析洞察系統


    疫情之下,你與誰同行?

    交通運輸部表示,隨著大家陸續返崗、學生回校,返程客流高峰陸續到來,客流量會高于日常水平。這對疫情人員的篩查工作提出了艱巨的挑戰。科技谷利用自身交通行業優勢,結合交通各部門多源數據,篩選確診及密接人員,阻斷疫情傳染源。該項目適用于醫院、學校、火車站、機場,高端寫字樓大堂,酒店大堂等人群密集地,篩查潛在人群。


      科技谷解決方案


    利用鐵路總公司、民航總局、交通部等相關單位,及國家衛計委授權接口疫情數據,進行采集、匯總、整理,并進一步做疫情溯源和傳播趨勢的分析,簡單概括即:底數清,情況明,防控準。

    (一)底數清
    應用大數據精準排查、依靠系統服務群眾,實現全民戰爭。比如易感人群年齡段,因家庭、出行,或者相伴導致的密接人群篩查,為群眾提供數據自助上報通道。

    (二)情況明
    通過大數據分析技術,實現由人工被動核驗轉向依托大數據主動防御。比如密切人群的檢測:是否居家隔離,返程的預售票信息等,以此預置調配應急醫療物資。

    (三)防控準
    密接布控無范圍,僅依靠群眾自覺,存在流動性風險。通過密接監測,利用系統為當地醫務工作者、執法者提供核查,快速核驗密接人群,密接布控,為當地政府、公安、民航、鐵路、交通下發系統密接人清單,實現全面密接防控。


    關于科技谷


    科技谷(廈門)信息技術有限公司(以下簡稱“科技谷”)是由國家“千人計劃”專家陳思恩博士創立的全球唯一全面橫跨“鐵、公、機”交通運輸業三大核心領域的大數據AI科技公司、國家高新技術企業、中國大數據企業排行榜智慧交通板塊Top4企業、甲子智庫AI100榜“最具投資價值AI公司”,公司技術發源于美國硅谷,主營業務聚焦全國客運交通與貨運交通領域的行業創新應用,為民航、鐵路、公路、OTA、交通部門等客戶提供系統性大數據價值鏈的產品與平臺應用服務,實現大數據的數據變現和技術變現。目前公司服務對象覆蓋90%以上交通領域頭部企業,核心客戶包括南方航空、東方航空、廈門航空、廈門機場、深圳機場、鐵路12306、鐵路95306、中車研究院、中航工業、中航信、攜程等行業標桿企業,并已獲得中國中車、中航聯創、松禾資本等央企及知名機構投資。

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